在做图像处理项目时，经常会遇到需要部署服务到云端的情况。比如把一个图像压缩工具打包成容器，跑在 Kubernetes 上，这时候就绕不开“云原生”这个概念。但很多人一开始不知道从哪看这些技术的官方文档，尤其是刚接触的时候，搜出来的结果五花八门，也不知道哪个靠谱。
官方项目站点最权威
像 Kubernetes、Prometheus、Istio 这些云原生核心项目，都托管在 CNCF（云原生计算基金会）名下。直接去 cncf.io 找项目列表，点进去就能看到每个项目的官网链接。比如 K8s 的文档就在 kubernetes.io，中文版也有，更新还算及时。
GitHub 是第一手资料
很多开发者其实更习惯翻 GitHub。打开项目仓库的 README，通常就有快速上手指南。比如你用 Helm 部署一个图像识别服务，直接去 helm/helm 仓库看 docs 目录，比第三方教程更准。有时候版本一升级，参数变了，只有源码里的文档才是最新的。
git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git
cd kubernetes
# 查看 docs/ 目录下的说明文件国内镜像和社区也实用
国外网站有时加载慢，可以试试阿里云、腾讯云的技术文档站。它们会整理云原生相关的最佳实践，比如“如何用容器化部署图像处理流水线”，还配了 YAML 示例。虽然不是原始出处，但对新手更友好，步骤写得细，适合照着敲命令。
另外，像「Kubernetes 中文社区」、「Servicemesher」这类技术社区也会翻译官方博客和白皮书，搜索“云原生 文档 推荐”常能挖出宝藏文章。特别是讲架构设计的部分，比零散的教程更有体系。